このようなお悩みはありませんか

中小企業経営者

データ分析をして経営課題に活用したいのはやまやまだけど、データアナリストなんて雇えないし、分析ソフトも高いから、なかなか始められない。

マーケティング部門責任者

これからのことを考えるとデータ分析はできるようにしなければいけないのはそうなんだけど、チームに分析に強いメンバーがいなくて、困っているんです。人を獲るのも簡単じゃないし…

文系マーケティング担当者

数学はあまり得意じゃないけど、スキルアップしてデータ分析をできるようになって実績をあげたいんだ。ただなにを使って、どう勉強していけばいいかも分からないんだよね。

最近データ分析が重要だってよく聞くけどなにができるの?

1)事実に基づき、客観的に事象を理解、説明することができます
2)ビジネスに役立つような分類や予測を行うことができます

メリットその1 事実に基づき、客観的に事象を理解、説明することができる

データ分析を行えるようになることで、なんとなくの記憶や直感に頼らずに、しっかりと事実に基づきどちらの方が大きい傾向があるか、分類をするとどうなるのか、ある数値が増えるごとにもう1つの数値が増える傾向があるなどをしっかりと把握、説明することができるようになります。これにより改善策を考えたり、対策を打つ際のポイントを明確にすることができます。

メリットその2 ビジネスに役立つような分類や予測を行うことができる

より顧客にあった営業活動を行うために、データの特性から顧客をいくつかのグループに分類をしてみたり、自社と競合企業とのポジショニングを分析することやこれまでの顧客の行動傾向から、これから成約になる、もしくは退会の恐れのある顧客を予測することができたりします。これによりポイントを絞った対策や、効率的な営業活動を考えられるようになります。

この講座を学ぶことでChatGPTで例えばこのようなことができるようになります
動画をご覧ください 再生時間約90秒 音声は入っていません

その他にデータ分析でなにができるかを知りたい方は《無料トライアルでお試しください!
ChatGPTでできるデータ分析入門 基礎分析編 Chapter1 Chapter2で、どの分析でなにができるのかをまとめて説明しています。

でも、データ分析なんて簡単にできるようなものではないんじゃないの?

確かにこれまで統計的データ分析は大企業や特別な会社のみが扱うことができ、一般的な会社とは少しかけ離れた存在でした。原因は主に2つ高額な統計分析ソフトウェアを使う必要があったこと、データ分析を行うには高額で人材不足なデータアナリストが必要と考えられ、社内で育成をすることも難しくなかなかデータ分析は普及しませんでした。

ChatGPT4.0 × スタシル でこの壁を乗り越える!

このように2つの大きな壁が立ち塞がりデータ分析は一般には普及しませんでした。しかし2023年、ChatGPT4.0が登場したことにより、ChatGPTを使って、低価格で統計分析を利用できる環境ができたのです。しかし、低価格で利用できるようになったからと言って、すぐに分析ができるというわけではありません。分析をすることでなにができるのか、どのようなデータを用意すればよいのか、分析をした結果をどう解釈すればよいのかという知識、ノウハウが必要なのです。この部分をスタシルがサポートします!

スタシルのオンデマンド学習プランとは

ChatGPTをデータ分析を行うために必要な知識とノウハウを分かりやすい動画で学ぶことができます。

Point1 誰でも簡単!分かりやすい!

ChatGPTをデータ分析を行うために必要な知識とノウハウを数学をできる限り使わない形で分かりやすい動画で学ぶことができます。また分からない点は専用フォームから問い合わせをすることもできます。

Point2 試せるサンプルデータ付き

ChatGPTにどのようなかたちで命令をすればよいのか、実際の操作画面を通じて学習することができます。講座で使ったものと同じサンプルデータも用意していますので自分で繰り返し学習をすることができます。

Point3 圧倒的低コストで分析が可能に

専門の統計分析ソフトウェアに比べ、ChatGPTを使えば圧倒的低コストで分析が可能に。講座自体も他の統計講座と比べ低価格で提供しています。講座内容に満足いただけない場合、返金保証もありますので安心してお試しいただけます。

スタシルのオンデマンド学習プランは2コース

1)基本的な考え方から操作方法、データの傾向を見る、比較を学ぶ《基礎分析編》
2)
目的に応じて分類や予測を行う手法を学ぶ《多変量解析編》2024年11月発売予定

さらに具体的な相談をしながら導入を進めたい場合はアドバンスサポートプランもあります

どのような分析できるようになるかを確認してみたい方へ
現在、概要を説明する 第1章、第2章を 《無料》お試し公開中!
オンライン講座サイト(stasil.lectea.jp)に登録のうえご覧ください

ChatGPTを用いたデータ分析入門 《基礎分析編》

スタシル

講師
筑波大学大学院にて統計学、マーケティングなどを学ぶ(修士号取得)。卒業後、東証一部上場専門商社にて約25年勤務。製品販促企画、WEBサイト運営、データ分析など幅広い業務に従事。 ChatGPTを活用することで、より多くの人にデータ分析を活用できる環境を届けられるのではないかと考え、データ分析導入支援サービスに取り組んでいる。

    《基礎分析編》では、基本的な考え方から操作方法、データの比較、傾向をみるところまでを学ぶことができます。派手な分析には見えませんが、実務においては日々繰り返し使うもので、課題の発見もこの部分で視覚的に見比べたり、違和感を感じることからでてくることが多いです。私のこれまでの感覚では8割以上はこの範囲の分析を用いていると思います。まずはこの範囲をしっかりと理解し、普段からデータと気軽に付き合えるようにしましょう。

    販売価格:¥36,000 発売記念特別価格 ¥18,000 (30名様限定※)
    ※特別価格は、レビュー掲載にご協力いただける方に限定させていただきます。

    • 1年間の視聴可能期間中、好きな時間に好きなだけ繰り返し学習をすることができます。
    • 講座内で不明な点であれば視聴可能期間中、筆者に質問をすることができます。(個別の分析に関する相談はアドバンスサポートプランでのみ承っています)
    • 1名1アカウント必要です。
    • ChatGPTでの分析には別途有料プランの契約が必要です。お客様にてお申し込みください。
    • ご満足いただけなければ、購入日を含め7日以内に所定のフォームでご連絡いただいた場合、全額返金します(金融機関処理手数料が差し引かれる場合があります)
    安心の返金保証(購入日を含め、7日以内に所定のフォームで連絡いただいた場合返信させていただきます)
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    安心の返金保証

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    検討をしてみるために、一部試してみたい場合は・・・
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    講座カリキュラム
    1
    第1章 この講座で目指すこと

    データ分析を社内で行えるようになることでのメリットや、これまで一般的な会社では難しいと思われてきた統計的データ分析に対して、低コストで難しい数学を使わずに分析を行うためのポイントを説明します。

    2
    第2章 目的に応じた分析とその概要

    ひとくちにデータ分析と言ってもさまざまな手法があります。この基礎分析編と多変量解析編で学ぶ手法について、目的やシチュエーションに応じ、どの分析手法を使えばよいかについて、大まかなイメージをつかんでいただくための説明をします。

    3
    第3章 準備と基本的な仕組みについて

    データ分析を行うために必要なChatGPTのプランと違いや利用する際の注意事項、ChatGPTにおけるデータ分析の仕組みについて説明します。グラフ上での日本語フォントの表示方法や、その設定を都度行わなくてもよい便利な方法についても説明します。

    4
    第4章 データの大枠をつかむ

    どのようなデータでも、分析を進めるにあたり、最初に行うことは大枠を把握し、分布の傾向をつかむことです。そのために用いる基礎統計量、度数分布表、ヒストグラムについて分かりやすい説明を行います。またヒストグラムと棒グラフの違い、さまざまな分布のかたち(正規分布、パレート分布)についての解説も行います。
    この章からサンプルデータを用いた実習もあるので、実際に手を動かして学ぶことができます。

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    第5章 さまざまな分布の特徴

    分析対象のデータを全体で捉えようとすると、対象が捉えきれずに適切な対策が打てないことがあります。そんなときにうまく分類することで対象を的確に捉え、効果の高い施策に繋げられます。この章では、的確な分類をすることで、小集団をどのようにみることができるようになるかを体感していただきます。

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    第6章カテゴリーごとでのデータの比較

    この章ではカテゴリーを分けた場合に、各カテゴリーを比較する方法として、箱ひげ図とクロス表分析について解説を行います。箱ひげ図で図示化することで分布まで含めて分かりやすく伝えることができるようになります。

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    第7章 数値データ間の関係性を知る

    2種類の数値データの関係性をどのような傾向があるかを、視覚的に分かりやすくする散布図、数値的にも分かりやすく把握する相関係数について解説します。複数の散布図や相関係数をまとめて確認する便利な方法も紹介します。
    また、1つの変数がもう1つの変数にどう影響するかを一次関数で表す、回帰分析について、散布図とあわせた図示化も行い、分かりやすく説明します。あ、一次関数で表しますが計算はChatGPTがやってくれるので安心してください!

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    ChatGPTを用いたデータ分析入門 《基礎分析編》・2024年11月発売予定

    《多変量解析編》では、状況に特化した分析について解説します。
    ・複数変数を用いた予測モデルを作成する重回帰分析
    ・解約者や成約者の予測を行うロジスティック回帰分析
    ・競合企業とのイメージ分析を分かりやすくまとめる因子分析・主成分分析
    ・データから顧客を自動で分類し、分類したアプローチを可能にするクラスター分析
    分析の名前は、仰々しいですが、計算はChatGPTが行なってくれるので、ポイントさえ押さえれば簡単に使えるようになります。

    ※お申込みには基礎分析編を受講している必要があります。

    アドバンスサポートプラン

    販売価格:¥50,000/月 (最低利用期間 6ヶ月)

    ・月2時間分の具体的な相談を受けることができます
    ・形式はウェブ会議形式を基本とし、メールなどでのご相談も可能です(受け答えに伴う作業も対応時間に含みます)
    ・委託での分析は承っていません。社内で分析ができるようになることをサポートさせていただきます。
    ・3人までオンデマンド学習プラン用アカウントをご利用いただけます。

    ・正式にお申し込みいただく前に、1時間程度のウェブ面談を実施させていただきます。(無料)
    ・弊社業務状況、その他の事由などにより、お受けできない場合があります。

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