このようなお悩みはありませんか

中小企業経営者

データ分析をして経営課題に活用したいのはやまやまだけど、データアナリストなんて雇えないし、分析ソフトも高いから、なかなか始められない。

マーケティング部門責任者

これからのことを考えるとデータ分析はできるようにしなければいけないのはそうなんだけど、チームに分析に強いメンバーがいなくて、困っているんです。人を獲るのも簡単じゃないし…

文系マーケティング担当者

数学はあまり得意じゃないけど、スキルアップしてデータ分析をできるようになって実績をあげたいんだ。ただなにを使って、どう勉強していけばいいかも分からないんだよね。

最近データ分析が重要だってよく聞くけどなにができるの?

1)事実に基づき、客観的に事象を理解、説明することができます
2)ビジネスに役立つような分類や予測を行うことができます

メリットその1　事実に基づき、客観的に事象を理解、説明することができる

データ分析を行えるようになることで、なんとなくの記憶や直感に頼らずに、しっかりと事実に基づきどちらの方が大きい傾向があるか、分類をするとどうなるのか、ある数値が増えるごとにもう１つの数値が増える傾向があるなどをしっかりと把握、説明することができるようになります。これにより改善策を考えたり、対策を打つ際のポイントを明確にすることができます。

メリットその2　ビジネスに役立つような分類や予測を行うことができる

より顧客にあった営業活動を行うために、データの特性から顧客をいくつかのグループに分類をしてみたり、自社と競合企業とのポジショニングを分析することやこれまでの顧客の行動傾向から、これから成約になる、もしくは退会の恐れのある顧客を予測することができたりします。これによりポイントを絞った対策や、効率的な営業活動を考えられるようになります。

この講座を学ぶことでChatGPTで例えばこのようなことができるようになります
動画をご覧ください　再生時間約90秒　音声は入っていません

でも、データ分析なんて簡単にできるようなものではないんじゃないの？

確かにこれまで統計的データ分析は大企業や特別な会社のみが扱うことができ、一般的な会社とは少しかけ離れた存在でした。原因は主に２つ「高額な統計分析ソフトウェア」を使う必要があったこと、データ分析を行うには「高額で人材不足なデータアナリスト」が必要と考えられ、社内で育成をすることも難しくなかなかデータ分析は普及しませんでした。

ChatGPT × スタシル　でこの壁を乗り越える！

このように２つの大きな壁が立ち塞がりデータ分析は一般には普及しませんでした。しかし2023年、ChatGPT4.0が登場したことにより、ChatGPTを使って、低価格で統計分析を利用できる環境ができたのです。しかし、低価格で利用できるようになったからと言って、すぐに分析ができるというわけではありません。分析をすることでなにができるのか、どのようなデータを用意すればよいのか、分析をした結果をどう解釈すればよいのかという知識、ノウハウが必要なのです。この部分をスタシルがサポートします！